---时函数的模型 与 虚空无理级关系 系数--- 第3章 6年后2030年再更新。什么时候我浏阳家外面环境正常了我再写。 关于时间函数，首先我的所有的数据，我都是通过微分和积分求导来计算出来的一种方程。目前这个方程在养疗经的软件中有实际 的应用关于噪音的识别和过滤。我感觉有必要申请著作权。于是准备将这些文字进行一种文章的形式来进行记录。国外通过GitHub，国内通过知乎进行备份。 在记录这个文章之前呢，我感谢我已经有了著作权形式的时间函数的架构，然后关于这个架构到最后的时间函数的方程解析，我会用文字的形式，在这个文件夹下进行详细的描述。 因为时间函数是通过三维的这个世界的数学观来进行解析时间函数的模型，所以在很多领域进行应用的时候呢时函数模型里面的符号并不等同于三维世界的数学符号，所以首先在这个 序言里面呢，我会将符号进行严谨的定义和标识，在这篇序言里面先包含两个部分第一个部分就是我得到的时函数的公式集，第二个部分是时函数公式的符号的定义标识。 第一个部分就是我得到的时函数的公式集， |tero(x)> + |tcol(x)> = deta (t1-t0) * m(t）/ deta1(t1 - t0) * p(t) = 1 （感谢这个母公式） |tero(x)> + |tcol(x)> = deta.et = 1 f(|tero(x)> * |tcol(x)> ) = 0 + C 公式对应工程物理和数学的逻辑解析 E = [f(d)] * [f(d)] * i * di（爱因斯坦能量公式，与时函数间接关系，本文可剔除，本人利用这个公式用fft的振幅能量转换，发现时函数在fft计算中通用） deta.it = 1/ (2 * sqrt(i)) * sin(A - B) 势能与虚空的关系 ft + fd * fr = E fi = ft * fr / fd ft = fi * fd / fr 质量能级与空间变换的噪音计算方程 l.f.deta.n = 1/N - 2 * cosA * cosB 单位时间粒子与质量的关系 fd = {- sin(A + B) * (2 * cosAcosB - 1)}^(1/2) 能量在时间与空间上的表达关系 fi = cosAcosB * (cosAcosB - 1) + sinAsinB fio= 1/ (2 * sqrt(i)) * { sin(A + B)sin(A - B) - 2 * sin(A + B)sin(A - B) * cosAcosB } 时间与能的表达式 te-> = f（i * di）+ c = sin（ai - b）** en *（t * 1 / sqrt(i)）** en 时间微分方程 ff（deta.e * deta.ft）=f‘’ * (mm * mv) / (ms * mt) = e->dt 时间微分与复变域的关系 deta ik = deta（a - b）/deta1（a - b）= cos.a * cos.a * cos.b * cos.b - cos(a + b) + c 时函数能级的模 f.deta.et-> = A(A +- 1) +- B B = sin.a * sin.a C = sin.b * sin.b A = B * C 虚空与内积的关系 f.k = f.deta.ti' * f.deta.d'/f.deta.r' + f.deta.d' * f.deta.d' = f.deta.ik * (1 / 2 * sqrt(i)) + C 虚空展开式 f（a + b * c- e / f 。。）= f.deta.a + f.deta.b * f.deta.c 。。。。。 = f.deta.a-> + f.deta.b-> + f.deta.c-> - f.deta.e-> - f.deta.f->...... 爱因斯坦流逝时间deta.t 与 罗瑶光时函数流逝比重 deta 关系 deta.t = 1 / deta = 1 /（cos.a * cos.a * cos.b * cos.b + cos(a + b)） + C = deta1(a - b)/ deta(a - b) 上面公式的理解力涉及的方程基础常识 1 工程数学 2 离散数学 3 微分拓扑学 4 高中代数 上下 5 物理学 更新中。。 第二个部分是时函数公式的符号的定义标识 线性偏移关系 + 罗瑶光先生认为+-不应该是数学与思维范畴，包含时空的偏移，环境的变换等模型。 线性偏移关系 - 自由线性偏移关系 +- 曲线偏移联系 * 曲线偏移联系 / 右上特殊状态标记 ** 指数与对数 也属于一种数学标记， 扩号包含关系 . 常数 c 时间 t 空间 d 量化 q 运动 p 能量 e 物质 m 物质的观测 mm 活动的观测 mv 如空间分布 活动的状态 ms 如牛顿定律 存在的时间 mt 虚空 i 有必要解释下虚空的感念稍后。 内积 k 距离 s 有效域 deta 有必要解释下有效域的感念稍后。 过程 xn 导 ' 积 f 无理级系数 l 有必要解释下 态 -> 函数 f(x) 其他和微积分类似略 ------------------------------------------------ 已有的版权文字 与最新的应用论证 如下： 时能函数内积应用见，公式=output[j] = math.fabs(out[j].b * out[j].cpi - (2 * out[j].ca * out[j].cb * out[j].b* out[j].cpi)); 56页微积分推导公式过程这里略，可付费咨询 罗瑶光先生。这里感谢下微分拓扑学 和 库里图基fft。为时能函数 推导提供了思维和模型。 另外时函数 量子原型已经出现在 德塔分词和dna元基催化与肽计算第4版的我著作权文件中。见末尾 |tero(x)>+|tcol(x)> = deta (t1-t0)*m(t）/ deta1(t1-t0)*p(t) 公式对应数学逻辑解析 E = [f(d)] * [f(d)] * i * di beta m = 1/ (2 * sqrt(i)) * sin(A - B) ft + fd * fr = E fi = ft * fr / fd ft = fi * fd / fr fd = {- sin(A + B) * (2 * cosAcosB - 1)}^(1/2) fi = cosAcosB * (cosAcosB - 1) + sinAsinB fio= 1/ (2 * sqrt(i)) * { sin(A + B)sin(A - B) - 2 * sin(A + B)sin(A - B) * cosAcosB } output[j] = math.fabs(out[j].b * out[j].cpi - (2 * out[j].ca * out[j].cb * out[j].b* out[j].cpi)); 见35行 package jniLYGAFDCDFFT; /* * 著作权人, 作者 罗瑶光, 浏阳 * yaoguangluo@outlook.com, 313699483@qq.com, 2080315360@qq.com, lygtin@gmail.com * 15116110525, 19173129338, 16674208794 * 430181198505250014, G24402609, EB0581342 * 204925063, 389418686, F2406501, 0626136 * 湖南省 浏阳市 集里街道 神仙坳社区 大塘冲路 208号 阳光家园别墅小区 第十栋 * */ //这个算法纪念罗瑶光先生逝去的青春。 public class LYGAFDCTDFFT { public double[] jniLYGAFLOGDFT(double[] input) { //载入过程 out = log3ffdit(cps); //时能函数计算 for (int j = 0; j < input.length; j++) { output[j] = math.fabs(out[j].b * out[j].cpi - (2 * out[j].ca * out[j].cb * out[j].b* out[j].cpi)); } return output; } public cp[] log3ffdit(cp[] cps) { //罗瑶光fft蝶形过程 for (int j = 0; j < n / 2; j++) { 。。。 。。。 double kii = i * ccc - c * iii; 。。。 。。。 output[j].cpi = ab[j].cpi + kii; output[j].ca = ab[j].ca + ccc ; output[j].cb = ab[j].cb + c; output[j + n / 2].cpi = abc[j].cpi - kii; output[j + n / 2].ca = abc[j].ca - ccc; output[j + n / 2].cb = abc[j].cb - c; 。。。 } } 时函数量子原型 所在作品如下 refer 2019年04月03日 1.罗瑶光. 《德塔自然语言图灵系统 V10.6.1》. 中华人民共和国国家版权局，软著登字第3951366号. 2019. 2021年03月05日 10.罗瑶光, 罗荣武. 《DNA元基催化与肽计算第二卷养疗经应用研究20210305》. 中华人民共和国国家版权局，国作登字-2021-L-00103660. 2021. 2021年09月13日 11.罗瑶光, 罗荣武. 《DNA 元基催化与肽计算 第三修订版V039010912》. 中华人民共和国国家版权局，国作登字-2021-L-00268255. 2021. 2022年01月27日 14.罗瑶光, 罗荣武. 《DNA元基催化与肽计算 第四修订版 V00919》. 中华人民共和国国家版权局，SD-2022Z11L0025809. 2022. (受理号:2022Z11S1032939).登记号：国作登字-2022-L-10071310 作品中对应原文 时函数-QQ313699483 2018年5月1日~（作者 DNA第四版00919，分词等著作权文件包含下面推导文字。） 我们在这个三维世界能听到许多答案， 却无法解释它，最后物理学用T来表示。带着这个疑问，我开始寻求答案来解释。 语文和数学对时间的描述基于我罗瑶光的归纳为是事物发展过程中的某一点基于经典数学的观测参照。我开始深思， 既然是参照，那么必定是有参照物和观测物2种模式。 我又深思，既然是2种模式改变，必定引起时间的不准确性， 那么我定义为时间不是经典物理学中的概念。 而是量子物理的一个分支。 我又深思，如果时间因为参照物和观测物的不同， 那么这个时间肯定是有变化规律的，这个规律肯定是一个抽象函数，我定义为T（x）怎么求解时函数？ 我深思了10年。 或许我罗瑶光是世界第一个定义时函数的人，我可能成为不了第一个能够利用时函数穿梭高维空间的人。霍金，傅里叶， 爱因斯坦， 薛定谔， 海森堡， 狄拉克逝世了， 他们也许发现了时函数的一些规律。我又深思了许久。 时函数的解析一直困扰着我。怎么求解？这些先贤给我巨大的视野。 1 时间是一个事物发展的过程， 而事物发展，可以用p(t)表示， 狄拉克说事物的发展通常用向量集合表示， 我归纳为 |p（t）> 在这里感谢狄拉克先生。 2 因为观测物不一样和观测角度不一样， 那么这个 事物发展的向量集肯定也会被扭曲， 那么我用量子力学 的 来表示 观测点与事物运动点的内积的狄拉克本征量表示。 3 以为2 是个非常复杂的逻辑，我采用理想的正交表达， 其实是一个理想函数。 4.1 怎么解析这个狄拉克方程我又深思的许久，我想到以前我写的狄拉克 傅里叶和薛定谔是好朋友， 于是 我用薛定谔含时函数来解析，为什么用含时，因为它同时有时间和运动轨迹的观测点。于是我得出(1-iht)|m(0)> 与 (1-iht)|p(0)>正交 这个t无法消除，看来我方法也许是错的。。。 4.2我想用傅里叶咋样？ 于是我得出 dp/sq(2*pi) * pof(m)(p) e**ipt 与 dp/sq(2*pi) * pof (p)(p) e**ipt 正交 结合4.1 和4.2 我得到2个方程组 1:(1-iht)|m(0)>=dp/sq(2*pi) * pof(m)(p) e**ipt 2:(1-iht)|p(0)>=dp/sq(2*pi) * pof (p)(p) e**ipt 5,1-2 => (1-iht)(|m(0)>-|p(0)>)=dp/sq(2*pi) ( pof(m)(p)e**ipt - pof (p)(p) e**ipt ) 6 事物运动最开始一定是静止的，我可得到|m(0)>-|p(0)>=0 7： dp/sq(2*pi) ( pof(m)(p) e**ipt - pof(p)(p) e**ipt )=0 8： 我又想到了海森堡和斯塔函数 把傅里叶的 dp/2pi*eip(x1-x0) 用deta 表示。。。 -》 intel（dx）*deta (t1-t0) m(t)- intel（dx）*deta (t1-t0)p(t)=0 9: intel（dx）*deta (t1-t0)(m(t) -p(t))=0 想到这里我发现我升华了。。。。deta (t1-t0)*m(t）=deta1(t1-t0)*p(t)。。。。 我得到几个答案： 1 事物运动 等于 观测运动， 2 观测停止 等于 事物停止。 3 观测轨迹 等于 事物轨迹。而这个轨迹就是一个傅里叶的deta波函数 4 核武器由磁暴激发。 5 纠缠态证明 平行宇宙存在。 6 deta的概率集确定光纤通信基础。 或许霍金真的无法接受这个答案， 宇宙没有开始，也没有结束，而万物始于一个deta弦 我又深思了许久，既然宇宙没有过去未来， 那说明了什么？ 1 说明了我们的认知被时函数误导了， 因为我们这个世界所有的经典力学都是加入了时间变量进行思考和运算的, 这是三维世界智慧体的禁区。 2 我不敢再写下去， 因为这些思维完全违背了这个世界的经典定律。。。 如果我罗瑶光是世界以第一个定义时函数的人，那我今天 初步定义为：时函数代表物体的运动轨迹和观测者轨迹的 量子函数关系式，是宇宙的维度的核心组成部分。这些年，我总想成为一名程序员。很多年前，一位很有成就的教授 跟我说程序员只是一个工人，如果我把才华定义为一个工人，那么我对不起我这20多年来的,理论研究功底， 因为 很多程序员职位通过速成就能胜任。后来当我遇到一位顶级的科研工程师同事，我发现，他的编程能力。我真不敢恭维， 可是他确是首席。。带着这份不羁， 我慢慢才知道。他比我强在细节和专注。 这个出发点是对的， deta (t1-t0)*m(t）=deta1(t1-t0)*p(t) 很明确，我得到了这个初级公式。 这个公式我深思， 时函数肯定和 斯塔函数， 傅里叶函数，观测者，运动者 这4个 因子有关,而且 观测者和运动者成正比，我得到一个理论答案：时间可以任意膨胀 和坍塌。显然，膨胀和坍塌的函数我无法从这个公式得到推理，我进行了很多年的思考。可是我得到了另外一个答案： 时间任意膨胀， 必定无穷大， 时间坍塌，必定无穷小。我又得到一个答案： 时函数是一个矢量函数。 1: deta (t1-t0)*m(t）/ deta1(t1-t0)*p(t) =1 2: t= |m(x)> / |p(x)> 关于2 是怎么来的，我是这样思考的，如果把经典物理学中 s=vt, 那么我把s当做观测者，把v当成发展事物， 那么有|m(x)>= |p(x)> * t 这是求解狄拉克的熵， 我很可惜。因为狄拉克在实验求解的时候，年老病逝。 可是我没有停下，我又得到2个关系式： t= dp/sq(2*pi) * pof(m)(p) e**ipt / dp/sq(2*pi) * pof(p)(p) e**ipt t= deta (t1-t0)*m(t）/ deta1(t1-t0)*p(t) 当我得到这个时候，我发现了真正恐怖。。 如果在粒子在磁暴激发的时候，能够用时间膨胀函数抑制，那么这个粒子就具有巨大的能量。而这个能量我称之为 时间函数膨胀势能。狄拉克的相对论说明有时间函数膨胀势能 必有 时间函数坍塌势能，如果用tero(x)和 tcol(x)表示则有 |tero(x)>+|tcol(x)>=1 这就是狄拉克晚年论述为什么有反粒子的存在。 可是我现在疑惑了； 1： |tero(x)>+|tcol(x)>=1 2： deta (t1-t0)*m(t）/ deta1(t1-t0)*p(t) =1 =》 |tero(x)>+|tcol(x)> = deta (t1-t0)*m(t）/ deta1(t1-t0)*p(t) 时间膨胀和时间坍塌也是由 观测者和运动者 决定的。 而且是一个有归一性的矢量函数控制。用我们三维世界的经典 思维解释 我得到这样一个答案宇宙没有过去，没有未来，充满物质，却又虚无， 而一切都是一个deta弦。这明显就是 一个错误，却又存在，我又一次发现我的经典思维再一次误导了我。。。。我的直觉告诉我我被耍了，我的出发点一 开始是错误的，我不能用三维世界的经典定理来推导时函数。很悲伤，我的出发点错误的 同时，很高兴，我通过错误的伪命题得到一个真确答案： |tero(x)>+|tcol(x)> = deta (t1-t0)*m(t）/ deta1(t1-t0)*p(t) 这公式有什么用？我思考了许久。 我发现我又升华了。。。如果粒子辐射角向上激发能量释放，我们能创造一个对称的共轭坍塌， 那么就能中和能量。 什么意思？好比原子弹爆炸了，却破坏力等于0.。。。。而这个汉密尔顿反粒子（量子数学叫轭米粒子，量子力学叫 汉密尔顿共轭）怎么实现？ 我又思考了很久我又得到了答案。在平行纠缠态的异域 通过量子纠缠控制反应区量子集合， 通过量子纠缠可以控制 原子反应。而这一切离不开时函数。 而公式就是 |tero(x)>+|tcol(x)> = deta (t1-t0)*m(t）/ deta1(t1-t0)*p(t) 这个公式我思考了一段时间，很明显，时间是一个带有引力波常量系数的公式。三维世界有三维世界关于时间的计算方程， 高维肯定有高维的时间计算方式。 罗瑶光 2018年5月1日于浏阳 罗瑶光 2019年2月14日修改于浏阳 时函数在量子物理中应用。2019-3-2 |tero(x)>+|tcol(x)> = deta (t1-t0)*m(t）/ deta1(t1-t0)*p(t) 推导了这个公式后， 最近有看了一下， 又 稍微变化了一下： 假设 1 deta (t1-t0)/deta1(t1-t0) = 时间流逝比重 2 |tero(x)>+|tcol(x)> = 中和时间能 3 m(t）= 观测 4 p(t) = 发展 我得到一个公式: 5 中和时间能 = 时间流逝比重 * 观测 / 发展 6 时间流逝比重 = 中和时间能 * 发展 / 观测 今天又看了下这个公式 6，我得到一个论证。在一种固定的观测态中，发展速度越快时间流逝比重大。 以后星际穿梭 飞船飞行速度越快，时间流逝比重越大，意味着飞行过程时间应该指数级别比例缩短。几百光年的距离， 未必要那么久的时间穿梭。不知道假设是不是正确的。 我在思考这种固定的观测态怎么模拟出来。 时函数在量子物理中应用2 2019-3-12 我得到了一个推论结果，当物体超高速运动的时候，物体具有巨大的动能，这种能量能够和时间能进行公式转化， 也可以转化成力学，强大的力可以扭曲时空，达到瞬间转移。若果推论成立，物体在时空中带强力强能急速飞行， 物体四周的时空会产生巨大引力扭曲环层，罗氏猜想这个环层时空扭曲力能牵引物体，我定义为局部时空扭曲引力， 这是瞬间转移的关键。 我得到了一个推论结果，当物体超高速运动的时候，物体具有巨大的动能，这种能量能够和时间能进行公式转化， 也可以转化成力学，强大的力可以扭曲时空，达到瞬间转移。 时函数3.指数加速度 2019-3-18 09:15 如果瞬间转移的条件成立，那么速度怎么测量呢？ 我思考了很久，这种坍塌牵引力根据动能的大小会产生一个只有一种成指数的加速度才能解释。这种指数加速度怎么 推导呢？ 我又茫目了。罗氏猜想 这个 指数加速度 和宇宙膨胀的速度通用一个常量系数。 我有3个 想到的公式可参考。 （20231114 比较奇怪最近我2年多没看这文章末尾，关于写的关于多个极大质量点在空间分布来计算某观测点的时间流逝速度 2句话怎么没了。。不管了估计和黑洞牵引时间有关。） 更新中 因为公式已经被论证和实际软件应用中，所以多花点时间来文字优化编辑。 -------------------------------------------------------------------------------------- 罗瑶光/Yaoguang.Luo yaoguangluo@outlook.com-313699483@qq.com-2080315360@qq.com-lygtin@sina.com 15116110525-19173129338-16674208794 430181198505250014-G24402609-EB0581342 204925063-389418686-F2406501-0626136 湖南省 长沙市 浏阳市区 集里街道 神仙坳社区 大塘冲路 一段 208 阳光家园别墅小区 第10栋别墅 -------------------------------------------------------------------------------------- 序言中介绍了推导公式的符号定义和主要方程，以及方程在快速傅立叶中的噪音过滤真实应用源码。使用和阅读起来比较简爽直观。 而方程的推导计算过程我会陆陆续续的在这里贴出来。在这之前，我要感谢下面的知识面。 1 数据结构 在计算机的意识形态与人的思维模式中通用的结构， 这些结构可以设计成稳定的变量和类模型，用于数学和哲学上的精确计算和归纳描述。 2 离散数学 根据真实的问题进行文字描述出精确的图模型，然后进行逻辑和数学方程解析。 3 工程数学 微分，积分，导数的降维思想一直是计算领域的经典。 4 微分拓扑学 离散的图模型在空间上用工程数学计算发散，越细微则越精确， 5 微分几何 图的向量和力用几何模型表达分解，可以转化为角度，cos， sin， 复变分解。 6 高中代数 上面的基础。 7 工学物理学 力，能，波属于物理学范畴，沉淀了许多公式集合。 8 算法导论 计算机的源码优化离不开算法逻辑的优化。 9 数字逻辑 离散数学的基础。 10 模拟电子 调试与观测 真实环境的验证。 在2019年，我设计华瑞集和养疗经的时候发现这一个我写的关于声音的这个滤波技术，当时我觉得噪音呢，应该是属于健康领域的 ，然后是基于滤波的技术的时候呢，用到了很久以前关于这个库里图基的这个快速傅立叶算法，我将快速傅里叶算法和离散余弦散发， 然后应用在过滤的这个噪音过滤系统上，然后就发现了很多很多问题，首先那是他的频率不准确。所以在著作权作品中一直没有做成 可直接运行的应用接口。为什么频率不准确是因为离散余弦和快速傅立叶都是通过一个2的一个K派进行叠加。展开举个简单的例子， 我将一段语音的录入，这个语音，他属于一个时序的一个波段。 我在采用一个准确的波特率，将这个波段进行小波分解。 分解后的这些波段集合呢， 我们将采用离散余弦和快速傅里叶算法进行频率的变换。 而这一个频率的集合是含有多种噪音成分，他不能准确的描述录制的声音中 含有的真实噪音。 为了确定这一个噪音的真实性，区分意思是这个噪音呢？是属于录制声音的原音中的噪音，还是在算法解析的时候产生 的算法噪，我比较惊奇的，发现是时函数，可以很好的应用在这一个领域。 通过算法我可以发现 快速傅立叶算法计算频率集合会产生 波包噪，倍频噪，低频动态噪音，叠加噪音，高斯噪音等非原音中噪音。 而原音中本身也有 高斯噪，低频噪，我迫切需要一种滤波技术来抵抗这些强干扰噪音。我想到了量子数学。于是第一次系统的应用。受益匪浅。 收获颇丰。而这些最大的价值不是时函数公式的数学方程解析，而是我发现了时间有噪音。 时间如果真的有噪音，那么就直接确定了时间属于能量，属于一种基础物质。 关于这个论点，我目前有76页数学推导过程，这个过程得到的解析式方程目前已经用在了快速傅立叶的振幅能级变换中具体如下，效果惊人。展示出极强滤波能力。 for (int j = 0; j < input.length; j++) { output[j] = math.fabs(1/1024 + out[j].b * out[j].cpi - 2 * out[j].ca * out[j].cb * out[j].b * out[j].cpi); } for (int j = 0; j < n / 2; j++) { double kcc = c * cc - s * ss; double kss = s * cc + c * ss; double kii = i * cc - c * ii; cc = kcc; ss = kss; ii = kii; lcc[j] = cc; lss[j] = ss; lii[j] = ii; } for (int j = 0; j < n / 2; j++) { c = lcc[j]; s = lss[j]; i = lii[j]; double ccc = a[j].a; double sss = a[j].b; double iii = a[j].cpi; double kss = s * ccc + c * sss; double kcc = c * ccc - s * sss; double kii = i * ccc - c * iii; output[j].a = ab[j].a + kcc; output[j].ca = ab[j].ca + ccc ; output[j].cb = ab[j].cb + c; output[j].b = ab[j].b + kss; output[j].cpi = ab[j].cpi + kii; output[j].sa = ab[j].sa + sss; output[j].sb = ab[j].sb + s; output[j + n / 2].a = abc[j].a - kcc; output[j + n / 2].ca = abc[j].ca - ccc; output[j + n / 2].cb = abc[j].cb - c; output[j + n / 2].b = abc[j].b - kss; output[j + n / 2].cpi = abc[j].cpi - kii; output[j + n / 2].sa = abc[j].sa - sss; output[j + n / 2].sb = abc[j].sb - s; } 更新中。。 关于76页公式推导，我想开源，但是2019年的德塔图灵分词，2020年的肽展公式，2022年的dna元基催化与肽计算 开源教训 告诉我， 我开源必定会产生新一波的被社会骚扰。我是个普通人，不是笼子里的猩猩。于是 |tero(x)> + |tcol(x)> = deta (t1-t0) * m(t）/ deta1(t1 - t0) * p(t) = 1 （感谢这个母公式） 上面的源码片段是我的deta (t1 - t0) * m(t）/ deta1(t1 - t0) 求导应用在真实的环境。 很好的解释了能量在时间与空间上的表达关系，刚好傅立叶变换也是这个关系。可以通用，如下。 fi = cosAcosB * (cosAcosB - 1) + sinAsinB fio= 1/ (2 * sqrt(i)) * { sin(A + B)sin(A - B) - 2 * sin(A + B)sin(A - B) * cosAcosB } 我仅仅替换了原来的 根号（a * a + b * b）输出。效果惊人。展示出极强滤波能力。 最近很多人，包括父母都在刺激我，说我又搞什么鬼，我一直在思考。 1 时间如果有噪音，这个噪音与一些癌症是否有关联。养疗经可以应用。 2 噪音如果展开，我有了一些方法。 3 76页推导过程不应改展开。。。变嘧啶，时函数。。是不是有人在调侃我。 4 我的动机仅仅是瞬间转移，没有想到，我得到了这么多东西。 -------------------------------------------------------------------------------------- 罗瑶光/Yaoguang.Luo yaoguangluo@outlook.com-313699483@qq.com-2080315360@qq.com-lygtin@sina.com 15116110525-19173129338-16674208794 430181198505250014-G24402609-EB0581342 204925063-389418686-F2406501-0626136 湖南省 长沙市 浏阳市区 集里街道 神仙坳社区 大塘冲路 一段 208 阳光家园别墅小区 第10栋别墅 -------------------------------------------------------------------------------------- 关于虚空与无理级函数 在数学的范畴，来理解关于虚空与无理级函数，可以用 ‘假设存在’ 和‘伪命题’ 两个词组来对应 这样虚空便是假设存在的 对象。 无理级意味着这些虚空对象们的关系的状态 伪命题。 在数学论证中，引入虚空和无理级的概念，可以增加方程论证的方法和条件。最后用一些数学归纳法可以得到浓缩的理解力。 虚空在 时函数中的作用 偏向于工程数学领域 我用i来代表，因为复变积分有假设 i * i = -1的例子 我们可以假设 i.x(-1) * i.y(-1) * i.z(-1) = 1 不要套近乎。 1 增加计算的维度 2 减少偏移的过程 3 分解复杂的数据 无理级在时函数中的作用 偏向于离散数学领域 我用l来代表，目前还没有，但我的dna元基催化与肽计算 著作权版本 之前已经有了无理级关联的明确文字描述。 比如 l（f（x））= l.f.x , l(x + y) = f.x+f.y, 1 减少复杂的计算指令 2 得到关系的最简模型 或许还有其他价值，因为脱离了我的76页时函数推导，这里略。 上面组合举例 虚空无理 伪命题方程 来求解 l 的 值，偏向于代数学 i.x(-1) * i.y(-1) * i.z(-1) = 1 = l.x.i + l.y.i + l.z.i -------------------------------------------------------------------------------------- 罗瑶光/Yaoguang.Luo yaoguangluo@outlook.com-313699483@qq.com-2080315360@qq.com-lygtin@sina.com 15116110525-19173129338-16674208794 430181198505250014-G24402609-EB0581342 204925063-389418686-F2406501-0626136 湖南省 长沙市 浏阳市区 集里街道 神仙坳社区 大塘冲路 一段 208 阳光家园别墅小区 第10栋别墅 -------------------------------------------------------------------------------------- 我举个例子先，告诉大家用法。 true = 1 d.true = d.f(cosA * cosA + sinA * sinA) = d.f(cos(A+B) * cos(A+B) + sin(A+B) * sin(A+B)) = l.d.f(cos(A+B)) + l.d.f(cos(A+B)) + l.d.f(sin(A+B)) + l.d.f(sin(A+B)) = l.d.f(cos(A+B)) + l.d.f(sin(A+B)) = l.d.f(cosa*cosb - sina*sinb) + l.d.f(sina*cosb + cosa*sinb) = l.f(cosa'* cosb + cosa * cosb' + (-sina)'* sinb + (-sina) * sinb') + l.f(sina'* cosb + cosa * sinb' + cosa'* sinb + cosa * sinb') = l.f((-sina)* cosb + cosa * (-sinb) + (-cosa)* sinb + (-sina) * cosb) + l.f(cosa* cosb + cosa * cosb + (-sina)* sinb + cosa * cosb) = l.f(-2sina * cosb -2cosa * sinb) + l.f(2cosa * cosb -2 sina * sinb) = l.l.f(-2sin(a + b) + 2cos(a + b)) = l.l.deta.cos(a + b) - l.l.deta.sin(a + b) + N = l.l.deta.cos(C) - l.l.deta.sin(C) + N 在本人的80页时函数推导中，虚空无理级函数应用率接近30%。就不一一免费展示了。用法与思维同上。 目前我有完整的虚空展开式，虚空分解方程组，力学无理拓扑，虚度偏移方程，公式和用法我会一一像上面这样细致的帖出来。 大家好理解吗？ 因为涉及太多的权，刚把头像换成司法身份证件算了，所以大家如果想了解虚空无理级函数的更多用法， 可以随时咨询本人，也可付费咨询。备注标明 姓名 + 动机。即可。 -------------------------------------------------------------------------------------- 罗瑶光/Yaoguang.Luo yaoguangluo@outlook.com-313699483@qq.com-2080315360@qq.com-lygtin@sina.com 15116110525-19173129338-16674208794 430181198505250014-G24402609-EB0581342 204925063-389418686-F2406501-0626136 湖南省 长沙市 浏阳市区 集里街道 神仙坳社区 大塘冲路 一段 208 阳光家园别墅小区 第10栋别墅 -------------------------------------------------------------------------------------- l = i * {i^(1/3)} l.c.e = 0.2962963... l.l.l + l.l.i = l.l.l.cos(ai + bi) + l.l.l.sin(ai + bi) + l.l.l.sin(ai - bi) = l.l.l.0 + l.l.N 应用领域，稍后更新。 在真实环境里面，通过传感器获取一段噪音数字数据，这段数据包含的不仅仅是噪音的成分。它含有数十种可计算原材料。 其中比较复杂的成分便是综合的高斯噪。它可能来源于原音，或者是传感器本身，又或许是算法。如果通过鸡尾酒内积来卷积求解噪音常数。 那么算法的复杂度成指数上升，浪费大量时间。线上逻辑被迫成为线下历史数据分析。 通过一种虚构空间，可顺可逆的进行代数推导，工程中的复变函数可以将时序波进行增维更有利的观测数据的时序变化，然后微分求导。 上面这个过程价值在提高观测计算的准确度，但并不代表执行计算的精确度。于是继续用一种伪命题进行增维。增维的方法是利用虚构函数进行 对称虚度。创造一个平行空间。 令 i * i = -1, l * l * l = 1, 这时候 l = i * {i^(1/3)} 这时候 这个虚度空间产生了 基于虚构空间的 一系列算法和过程衍生函数体系。 1 价值在这个体系可以和 能量，质量，时间，三角函数，复变函数，力，量进行6维度自由公式转换。 2 因为是真数1虚度 和 虚数 i 虚构，所以三维世界的数学，逻辑哲学，可以自由应用在这个空间里，包括微积分和欧拉图和牛顿力学，迪摩根律等。 在这个6维度虚构空间里，对数傅立叶计算过程 就轻松被解码了。真实应用论证见 时微分方程与时函数的能级关系。之前贴出来的公式。 在6个维度进行超精确计算，以及计算后的结果论证反演，需要了解虚数i与虚构l的精确关系。这个关系系数可以用来降低空间穿越的噪声。 时函数的噪声 1/n - 2cosAcosB, 在不同的空间，并不恒等于 sin（a - b）^ l.c.e, 这里归纳为时函数的噪音常数是一个数列，随着时空虚度而变化。 于是关于虚度与虚构的准确定义为 虚构-事物一个主体 在某个计算点 进行假设存在的对称变化 虚构成多个可计算单体。 虚度-事物多个单体 在某个复杂环境 进行伪命题的逻辑化简 简化成可计算模式 加上模式的虚度过程产物n。 正确的虚构与虚度进行空间穿梭，在数学 必须满足 可推导 和 可反演的充要条件， 不然会造成不可估量 的 计算错误 和 意识错误。 -------------------------------------------------------------------------------------- 罗瑶光/Yaoguang.Luo yaoguangluo@outlook.com-313699483@qq.com-2080315360@qq.com-lygtin@sina.com 15116110525-19173129338-16674208794 430181198505250014-G24402609-EB0581342 204925063-389418686-F2406501-0626136 湖南省 长沙市 浏阳市区 集里街道 神仙坳社区 大塘冲路 一段 208 阳光家园别墅小区 第10栋别墅 --------------------------------------------------------------------------------------