第十三章_DNA_数术推导与RNA_X_THF_DD元基芯片与肽逻辑 知识来源 ,作者的的基础来自其扎实的印度基督大学离散数学adjuncency map+demorgan教学和数字逻辑课堂教学基于贝尔atnt 8位片上芯片实验课和课后作业全部做完。作者的五行知识来自康熙字典的文字五行归纳,思维最早来自轩辕剑的五行炼妖和仙剑奇侠传的五行相克图,人卫中医学医学教材的五行药物搭配,以及八纲辨证的气血营分八卦,易经的后天八卦,奇门遁甲的后天罗盘,梅花易数的趋吉思想,有了这些基础,作者开始进行无理级耦合归纳,另外作者的统计思维来自印度基督大学的统计课程学习。这里表示感谢。 理解这章节, 首先要先进行元基的 O N的数量来进行统计 酸碱腐蚀度比值, 进行罗盘归纳元基的活性, 和元基的酸碱腐蚀性, 主要体现在元基的生化和语义的两种方位排列方式, 如下面的罗盘例子展示. 作者罗瑶光 《DNA 元基催化与肽计算 第四修订版V00919》 下册第5页 作者罗瑶光 元基罗盘分类, 1 DNA元基语义罗盘, refer page 下册6 2 DNA元基活性罗盘, refer page 下册6 上图进行邻接变换观测如下图 3 DNA元基腐蚀罗盘 refer page 下册7 4 DNA 双元罗盘, refer page 下册8 5 DNA 生化钥匙罗盘, refer page 下册9 6 DNA 语义钥匙罗盘, refer page 下册10 /* 并入进来. 养疗经的元基罗盘观测 肽钥匙 1 DNA非卷积视觉的肽钥匙采用化学的 酸酚酮酯 醇酶酰醚 来做钥匙refer page 下册10 2 DNA非卷积视觉的肽钥匙按CNO比例和活性来罗盘归纳refer page 下册9, 下册10 3 DNA非卷积视觉的肽钥匙通过罗盘的方位和活性确定其语义属性refer page 下册10 4 DNA非卷积视觉的肽钥匙具备双元 生化语义无理级价值. refer page 下册10 肽活性表达 1 DNA非卷积视觉的肽元基有化学活性归纳 2 DNA非卷积视觉的肽元基有方位语义归纳 3 DNA非卷积视觉的肽元基有活性归纳 元基进制推导 1 欧拉计算refer page 下册56 2 商旅分析refer page 下册56 3 十七进制refer page 下册15 4 十六进制refer page 下册16 十六进制变换方式 1 十六进制定义 refer page 下册48 作者因为发现了全嘌呤F于是进行DD 和 HE HC 元基替换观测, 发现了DCPE THOS MAXF VIUQ 十六元基欧拉排列, 因为首尾是 DQ , 于是定义为人类史第一次定义元基十六进制. 以后会不断优化 2 十进制互换 refer page 下册11 元基数字逻辑 1 锁存器 refer page 下册60 2 触发器 refer page 下册61, 下册62 3 寄存器 refer page 下册63 4 锁相环 refer page 下册63 国际工学教材中的RS触发器 元基思维发散： 锁存器 锁存器与触发器的模拟猜想 1 锁相环存储 refer page 下册63 2 锁相环计算 refer page 略 3 锁相环滤波 refer page 下册62 4 计时器 refer page 略 CMOS 元基数字逻辑思维发散 周期频率语义肽减法公式 1 元基频率推导 refer page 下册55 2 元基频率PN极性推导 refer page 下册61 3 元基频率补码减法推导 refer page 下册54 元基阵列存储设计 思维发散 全嘌呤的推导 今天开始写 RNA 芯片与肽逻辑 001, 准备抛除一切杂念. 首先把昨天的 补码元基逐步简化的归纳 纸页笔记进行 电脑保存. 花了 2 年时间写完第三次修订版本的 DNA 元基催化与肽计算 一书, 我已经有一定的经验如下 1 肽展公式 S= I, S= Q, C= D,I= !D, D= !I, U= !Q, Q= !U I= ++D, U= ++I, Q= ++U, DD= ++Q V= U+ Q, E= I+ U, C= I+ D, S= I+ Q, A= V+ S, O= E+ S, P= E+ C, M= C+ S, E= D+ U , D= DD, U= E, I= U, E= I+ E, P= P+ D, C= U+ D+ D , 2 十六元基 AOPM TXH VECS IDUQ DD 昨天基于这 1 和 2, 我分析了下 类嘌呤 和 类嘧啶的结构以及 类甾体结构, 得到一个结论 关于 AOPMTX 的甾体弧结构, 首先我开始统计其变化种类, 得到如下归纳, 如 第三次修订版本的 DNA 元基催化与肽计算的 第 638 页所示 AOPM-X INITON 如果 NH2 为位置 1, O 为位置 2, NH2 对应的 H2N 为位置 3, O 对应的 NH2 为位置 4 则 X 的标记为 N O N N, 用这种归纳法, 我把所有的类甾体可归纳为如下 NN,NO,OO,NNN ,NN N ,NNO ,NN O ,NON ,NO N ,NOO ,NO O , OON ,OO N ,OOO ,OO O ,NNNN ,NNNO ,NNON ,NNOO,NONN , NONO ,NOON ,NOOO ,ONNN ,ONNO ,ONON ,ONOO ,OONN ,OONO , OOON ,OOOO , 然后我进行了对称的过滤, 把 OONO OOON, ONOO NOOO, NNON NNNO, ONNN NONN 四组对称的过滤一半, 然后把第 3 和 4 位为 O 的无意义过滤掉得到如下标记集合 NN,NO,OO,NNN ,NN N ,NON ,NO N ,OON ,OO N ,NNNN ,NONN ,OONN , 再过滤掉对称的 NNN NN N, 得到如下标记 NN,NO,OO,NNN ,NON ,NO N ,OON ,OO N ,NNNN ,NONN ,OONN , 于是我开始分组 I, O O ; D, N O ;U, N O ;Q, O O ;V, N N ;E, O;C, O N ;S, N ;H, O O ; P, OON ;A, NNN ;O, NO ;？, OO ;？, NN ;M, NO N;.T, NON ;？, OONN ;X, ONNN ;？, NNNN;. 于是思路便清晰了, DD 补码的结构如 NnOo, 其关联的元基仅有 H, O O, 补码的逐步碱化可以转化为 V, N N -> A, NNN -> ?, NNNN 我得到一个答案这四个 OONN , NNNN, OO, NN 属于 RNA 的计算过程元基产物. 下一步谜题便揭开了帷幕. 上面是 20210905 的笔记, 图片已经开源. 今天要做的准备开始笔记研发. 在得知 DD 补码的结构如 NnOo, 我开始更进研究. 首先, 我得到一些价值信息, 如 DD 补码在持续的碱化能得到 DD-> VVS -> A 的元基过程. 因为酸的 H, O O 不稳定无意义, 我先展开 DD 的可探测的类型推导. 于是我得到下面 5 中 模型归纳 离子肽 对 1 D-D 嘧啶对 2 氨基黄嘌呤-氨基黄嘌呤 嘌呤对 3 氨基黄嘌呤-D 碱基对 分子肽 4 氨基黄嘌呤-D 分子 5 氨基黄嘌呤-氨基黄嘌呤 类似甾体分子 我推测这个 4 和 5 是一种不稳定的 RNA 中间过程 元基. 于是我根据这 5 种模型开始探索能模拟补码, 二次补码的有效结构. 首先我用 D-D 嘧啶对做计算 常见的弱碱种类有 HCO3-, O-, CH3-, NH2- 补码的甲基化有效果, 可是反码的实现就有问题. 常见的弱酸种类有 Na+, K+, H+, NO2+, 我得到一个信息：一些微量金属元素离子参与了酸化反应. 显然离子对 可以参与 RNA 计算过程, 但不是有效的表达补码计算的主要化合物. 于是我开始关注 氨基黄嘌呤-氨基黄嘌呤 类似甾体分子, 准备画图观测. 今天下午在思考氨基黄嘌呤的执行补码过程, 我从两点开始行动 1 酸碱变化 2 肽展公式属性 有了行动点, 我尝试找一种代号 来缩写这个嘌呤 首先我定义为氨黄, DNA 元基编码与催化计算已经有了 H 的 HE 和 HC 效用. 于是我开始观测氨黄, 氨黄的效用 能同理实现氨黄 V 和 氨黄 S, 既有感知 有又腺, 静态的语义表达, 我一开始定义为接触. Touch 又具备 H 的执行和控制语义表达, 如酮基, 似乎很全面, 我改为全嘌呤. Full 于是我定义氨基黄嘌呤 为 RNA -F 元基. 全嘌呤, 一开始我定义为补嘌呤, 但是不好听, 还是定义全嘌呤 F 元基. 因为 F 元基在不同的环境能参与所有嘌呤的替代反应, 我推断其必定是 RNA 的核心计算元基. 通过 DNA 元基编码与催化计算的第 639 页, 可以发现 RNA F 元基能取代 DNA 的 E 元基 做补码计算 的碱基对表达锁存计算信号. 于是我得到 2 个论点 1 氨基黄嘌呤碱基对锁存计算信号. F, DU = FD, FU 2 氨基黄嘌呤类的甾体分子 参与补码计算. 稍后准备开始论证. 昨晚搜了下百度, 氨基黄嘌呤有很多名称, 如 2 羟基腺嘌呤, 酮基腺嘌呤, 6 氨基黄嘌呤, 我取名为全嘌呤. Derivation of Full Initon, F-TXHF. Before the author had a derivation of RNA logics and PDN digits. He had concluded the PDE formulas as below: S= I, S= Q, C= D, I= !D, D= !I, U= !Q, Q= !U, I= ++D, U= ++I, Q= ++U, DD= ++Q, V= U+ Q, E= I+ U, C= I+ D, S= I+ Q, A= V+ S, O= E+ S, P= E+ C, M= C+ S, E= D+ U,D= DD, U= E, I= U, E= I+ E, P= P+ D, C= U+ D+ D, and sixteen Initons of 'AOPM TXH VECS IDUQ DD'. According to the above, the author did an analysis of pyrimidine class, purine class, and steroid class, then he considered a steroid-arc structures of AOPMTX and Its features. For example AOPM-X Initon, he named four position features of NH2 as position 1; O as position 2; N2H which was symmetrical with NH2, N2H as postion 3; and NH2 which was symmetrical with O, NH2 as postion 4. Then proved a below list of steroid class. NN, NO, OO, NNN, NN N, NNO, NN-O, NON, NO-N, NOO, NO-O, OON, OO-N, OOO, OO-O, NNNN, NNNO, NNON, NNOO, NONN, NONO, NOON, NOOO, ONNN, ONNO, ONON, ONOO, OONN, OONO, OOON, OOOO. After a symmertrically filterd. NN, NO, OO, NNN, NON, NO-N, OON, OO-N, NNNN, NONN, OONN. Then did an arrangement. I, O-O; D, N-O; U, N-O; Q, O-O; V, N-N; E, O; C, O-N; S, N; H, O-O; P, OON; A, NNN; O, NO; ？, OO ;？, NN; M, NO-N; T, NON; ？, OONN; X, ONNN; ？, NNNN;. The author absolutely found a complementary structure of DD was NnOo, and Its associated Initons of H, O-O. And Its alkalic procedures could be V, N-N -> A, NNN -> ?, NNNN. Finally he proved four structures of OONN, NNNN, OO and NN, which for RNA IC to use. After a structure of DD was NnOo, he continued a development with a valuable informations, DD And Its alkalic procedures could be DD-> VVS -> A, because the unstable of H, O-O, he definitely concluded five structures as blew. 1 D-D pyrimidine pairs 2 Amine Xanthine-Amine Xanthine Pairs. 3 Amine Xanthine-D Pairs. 4 Amine Xanthine-D Molecule, Pyrimidine[1,2-a]PyrimidineMidazole 5 Amine Xanthine-Amine Xanthine Molecule, Steroid, PyrimidineMidazolo[1,2-a]PyrimidineMidazole He found that 4 and 5 were unstable middle ware of RNA Initons, and explored Its complement and 2's complement by a digital logic way of distincted to bio-chemical way. The author distincted that weak alkalic class of HCO3-, O-, CH3- and NH2-, to a weak acid class of Na+, K+, H+ and NO2+, he could prove that a few metal elements, could join an acid effect. Absolutely the ion-pairs could join RNA procedures. but was not a complementary structure here. Then he began to make an attension for Amine Xanthine-Amine Xanthine Molecule, Steroid, PyrimidineMidazolo[1,2-a]PyrimidineMidazole, and did a graph of Its structure. He tried to make a name for it. Firstly, he named It as AX Initon, Amine-Xanthine pairs Molecule. Compared to H Initon, HE and HC, AX and Its PDN Extension could be V and S, so the author named It as Touch Initon. But was duplicated to T trigger Initon, and the 'Touch' Initon also had a ketonic-group where similar to H Initon. It seems more widely than other purine Initons, finally he announced It as F- Full initon. because It could join both procedures of DNA and RNA. According to the page of 639, we could find F might instead E, to do the complementary computing. So It seems the signal lock state formula, was {F, DU} = FD, FU. Base-par. The author did a search by Baidu, found a name of Amine-Xanthine, a F Initon-Full, also could be named as 2-hydroxyadenine, keto-adenine, 6-amino-xanthine. The author YaoguangLuo 稍后优化语法. 今天开始分析 全嘌呤碱基对 和 全嘌呤类甾体分子的 电势差, 更好的确定 高电位和低电位, 实现 2 进制的 1 和 0. 同时观测催化反应的 逻辑表达方式. 探索其触发器和锁存器的构建模式. 开始分析电势差, 于是我设计了四种比较直白的可观测模式 1 {D, D} 嘧啶元基对 2 {F, DU} 碱基元基对 3 {F, F} 嘌呤元基对 4 {FF} 类甾体分子元基 通过观测可表观理解, 可以得知 1 2 和 4 是相对比较稳定的结构. 3 因为分子大, 而离子键 相对 1 和 2 的引力要 弱. 于是我得到一些结论 1 ｛F, F｝ 组合 相对其他活性活泼. 2 {FF} 类甾体分子元基 的离子组合 繁多, 补码吸附逻辑复杂. 3 通过把{FF} 类甾体分子元基的 吸附面 定义为 甲乙丙丁戊己 6 个面, 发现类似一个马口蹄铁的磁石形状, 戊己 靠近, 吸附力强度高. 甲乙丙丁散开, 吸附力弱, 这里产生电势差倾斜, 可以有效的生成 高电位和低电位的表达方式. 可观测类型如下 甲｛ON, ON｝ ;乙｛ON｝ ;丙｛ON｝ ;丁｛ON, ON｝ ;戊｛ON｝ ;己｛ON｝ ; 于是我 开始分开思考 马蹄的可吸附模式 和离子组合模式. 今天是非常有意义的一天, 我论证了 rna 芯片的计算实质: RNA 小分子肽团 的多种电磁频率 组合 方式 表达 驱动 计算信号. 根据昨天的 FF 甾体 进行结构观测, 和马口蹄铁 甾体 的 电磁吸附补码 推导. 我设计了 8 个不同的甾体组合 根据 设计的甲乙丙丁戊己 6 个吸附面 我可以分析成 1 类甾体-嘧啶 补码 吸附 2 类甾体-嘌呤 补码 吸附 3 双类 甾体甲 补码吸附 4 双类 甾体甲 补码吸附 rotation 5 双类 甾体乙丙 背 补码吸附 6 双类 甾体丙 补码吸附 7 双类 甾体戊己 O 型吸附 8 双类 甾体丙 对称吸附 我得到一个结论 DNA 是函数的预先语义表达的函数信号锁存, RNA 的计算模式是神经网络拓扑模式, 不是晶振指令周期的驱动, 所以RNA 的长度和 结构不规则决定了电势和固有电磁频率的种类. 这些种类的组合驱动生命应激表达的行为. 这 8 种结构中, 1 2 3 4 6 具备了链式拉长 来 改变固有频率. 另外 通过对｛F, DU｝｛F, IQ｝ 两种全嘌呤碱基对的电势和离子活性观测, 发现 活性 ｛F, DU｝ 小于｛F, IQ｝; 稳定性 ｛F, DU｝ 大于｛F, IQ｝. I may get a conclusion that the DNA could be a flip-flops chain, where pre-locks the speech of signal function. The computing mode of RNA is a tupe mode of nero-network. mean not a command mode of cristal-driving. These modes of RNA build all kinds of actions by tupe combinations. For the listed eight structures, 1,2,3,4,6 of them could build an extension link to change the stable frequency. According to the observation of two types of base-par: {F, DU}, {F, IQ}, I may find a Biologially active where {F, DU｝ is smaller then {F, IQ｝. 仍有一个问题困扰着我, U Q 的 甲基的语义意思不是很明确. RNA 的吸附种类结构决定了电离电磁频率, 这些频率组合方式系统完成不同的功能和应激表达. rna 计算是一种神经网络的电磁频率组合综合应激表达计算, 与市面的常规电脑芯片的晶振指令周期计算完全不同. Still meet a question here, to ensure the definition of CH3 in {UQ}. The author regards the actionable types of RNA frequency, were based on tupe mode of nero-network, the computing mode of RNA is totally different with Desktop computer. means the tupe combinations of frequency, could build a lot of stressed actions. Independent of the Cristal-shaking. 逻辑如下 我得到一些实质结论： DNA 的螺旋结构 只是一个函数的存储 和函数将要表达前的预先时序排列的信号描述. 一旦进行了 RNA 驱动计算, 计算过程中就无意义 RNA 的表达不稳定, 因为电离不稳定, 环境不稳定, 很多因素不稳定, 所以 RNA 的计算结果取值一定是一种神经元基网络 加概率论打分的计算过程. The author did a conclusion that the spiral link with DNA was used for functions storing, those informational functions executed a DNA-encoding. Once the link performs the RNA computing, the long link of DNA will separate the long link copy of RNA into a lot of shorter pieces of RNA. Due to the immutable environments, speeches, chemi-ionizations and reactions. The author considered the RNA computing was a combination of nero-networking and probable-scoring. The author YaoguangLuo 稍后优化语法. 神经元基网络见 DNA 元基催化与肽计算 039009 版本的第 695 页, 罗瑶光先生的思想很简单, 客观一切可推导, 主观一切可描述的普遍存在的价值取向. 这种思想可以和任何思维和逻辑观念耦合. 非常方便罗瑶光先生的研发导向. 举个例子 昨天设计了 RNA 小分子肽团 的多种电磁频率 组合 方式 表达 驱动计算信号. 按照客观一切可以推导的思维, 我开始设计推导逻辑如下 1 首先我已经掌握了数字逻辑结构的 补码计算 如下 4 个例子 1-3, 3-1 1-3 补码逻辑 00000001 1 00000011 -3 00000001 1 11111100 +3！ 00000001 +1 补码 11111110 0 carry 准备 2 次补码 00000001 ！ 00000001 +1 补码 00000010 = -2 3-1 补码逻辑 00000011 3 00000001 -1 00000011 3 11111110 +1！ 00000001 +1 补码 00000010 1 carry 不准备 2 次补码 = 2 感想 整理ppt, 今天20220407我得到一个思维, 随着甲基胞嘧啶确定变嘧啶的语义作用, DNA生物计算机模拟数字逻辑其实只要一个尿嘧啶 代表1 一个胞嘧啶代表0 就可以了, 尿嘧啶带甲基语义理解为做补码识别, 但是这种机械的数字逻辑理解会出现了一个问题, 便是嘧啶和嘌呤结构的羟基 氨基排列 仅常见的就高达16种, 而生物计算机不是靠晶振来驱动触发器. 不可能有每秒心跳3G的 频率, 所以作者的语义元基才是真正的终极, DNA依旧是智慧语言的表达. (当然化学基也有自己的固有电磁信号, 晶振应用研究有论据, 作者这里不涉及全文主体, 先略) 罗瑶光 Arrangement of PPT, notes of 2022-04-07. The author did a density of thinking. After a definition of U Initon, the author considered a data storage of DNA computer, which could only enough to have had I and D intion. Meant I for true and D for false, the Q and U seems to do a complement and 2s' complement. But, It might cause a fatal problem with this method. Due to the more than sixteen structures of the pyrimidine and purine, neither a cristal-shaking and nor a flip-flops. The author considered a frequency paulsed, might not be used here to instead of this literary Initon and these PDE formula. Although It had Its own frequent magnetism. 发现｛F, DU｝ 比例减少 , 这里补酸 这里的 F 似乎 是 3 NH 与 IQ 组合, 不够稳定, F 并有一定几率被 C 鸟 嘌呤替代. 我得到一个 F 嘌呤 在酸碱峰来临时候会 全部断开的过程, 断开便意味着 饱和重组. 最后这些重组的大小规则长度都不一的新 RNA 拥有各自固有的电磁频率. 参与频率叠加组合相应的神经驱动钥匙, 完成相应的 RNA 计算逻辑. 前年在设计 养疗经的 智能声诊的 组件页 时候, 我开源了 用傅里叶变换来提取人类发音的 元音 A O E I U 五个元音的训练集合 并生成 text 的训练文档, 分别包含了 5 个元音的 周期 频率对应的 振动叠加 信号 . The author did an observation of F, DU chains with a digital logic way, which could be separated out a small pieces of molecule by each alkalic-acid peak. The author considered a separated out Sth could cause a combined with Sth, meant Sth a totally separated out could cause Sth a fully combined with. So that new combinations, which also could have Its own a new frequencies and cycle-periods. And these combinations and Its frequences, seem to do an incrementary computing according to nero network and probability of score. Such a few years ago, the author did deciphines with the vowels of A, O, E, I and U, to do an incrementary computing with Its shaking-frequences, to make a bio-target in a domain of noise detection. The author YaoguangLuo 稍后优化语法. 电磁与 物理简谐振动 通用这种叠加算法. 我对叠加算法的应用描述是 1 声音的元音 等通过周期频率的 振动 分解 组合进行识别人类发音. 2 意识的元基同理通过周期频率的电磁信号分解组合识别人类的应激行为. 我记录声音的方法比较简单, 用素数来 描述训练集 如 周期 PI *K*｛1+ 1/2 + 1/3 + 1/5 + 1/7 + 1/11 + 1/13 + 1/17 + 1/19 + 1/23 + 1/29 + 1/31 + 1/37 + 1/41 + 1/43 + 1/47 . . . . . . . ｝ 我产生一个论点 元基公式在 RNA 芯片计算中是一种频率叠加组合计算公式 AOPM VECS IDUQ TXHF DD 十六元基有其各自内在的固有频率 fA, fO, fP, fM, fV ,fE ,fC ,fS ,fI, fD, fU ,fQ ,fT, fX ,fH ,fF, fDD 自然有其周期 TA ,TO, TP ,TM ,TV ,TE ,TC, TS, TI, TD, TU, TQ ,TT, TX, TH, TF, TDD PDE 肽展公式 对应 这种周期的叠加 公式 TA = T{V + S} ;TO = T{E + S} ;TP = T{E + C} ;TM = T{C + S} ;TV = T{U + Q} ; TE = T{I + U} ;TC = T{I + D};TS = T{I + Q} ;TI = T{E - U} ;TD = T{C - I} ; TU = T{E - I} ;TQ = T{S - I} ;TDD = T{D + D} = T{FF} ;TT = T{V + E} ;TX = T{V + C} ; TH = T{(HE + HC)/4} = T{(E + C)/2} ;THE = T{H + E} ;THC = T{H + C} ;TII = T{I + I} = T{HH} ; . . . . . . . 我开始思考 长度不一, 规则不一, 的各自固有频率的元基 周期叠加组合成 RNA 的频率怎么在养疗经的 常规计算机语言环境的逻辑中 进行集成这种 周期算法. 于是开始写算法包. 把笔记和 截图 进行了归纳一下, 于是产生如下公式. DNA T{I} = T(羟基 + 羟基) ;T{D} = T(羟基 + 氨基) ;T{U} = T(羟基 + 氨基 + 甲基) ; T{Q} = T(羟基 + 羟基 + 甲基) ;T{V} = T{Q + U} ;T{E} = T{I + U} = T{D + U} ; T{C} = T{I + D} ;T{S} = T{I + Q} ;T{A} = T{V + S} ;T{O} = T{E + S} ; T{P} = T{E + C} ;T{M} = T{C + S} ;T{T} = T{V + E} ;T{X} = T{V + C} ; T{H} = T{(E + C) / 2} ;T{HE} = T{H + E}T{HC} = T{H + C} ; RNA T{F} = T{D + D} ; T{FF} = T{CC} ; T{HH} = T{E + C} = T{P} ; {} 为元基 ; ()为化合基 ; . . . . . . =>T (氨基) = T (2*羟基) ; . . . . . . =>T (甲基) = T ( ？) ; f 频率 = 1 / T 周期 ; 关于 T (氨基) = T (2*羟基)的 推导 如下 ; T{HH} = T{E + C} ; T(羟羟 羟羟)= T(羟 羟氨) ; 甲基的周期频率比, 在肽展公式中没有可计算部分涉及, 于是我产生 3 个论点 1 甲基作用 是掩码, 用于计算. 2 甲基作用 是补码, 用于负计算. 3 甲基作用 是 carry, 用于正负区分. 再细看一遍, 一目了然了, 甲基的作用是 carry. 准备论证, 1, 2 见肽展公式 DNA 元基催化与肽计算第三修订版 039009 第 613 页 ; 1 甲级作用 是掩码, 用于计算. 如果假设成立, 那么 I 的掩码等于 Q, 事实 I 的掩码是 D, 假设失败. 2 甲基作用 是补码, 用于负计算. 如果假设成立, 那么 I 的补码等于 Q, 事实 I 的补码是 U, 假设失败. 3 甲基作用 是 carry, 用于正负区分. 没有逻辑错误. 可以跟进论证. . . . . . . =>T (氨基) = T (2*羟基) . . . . . . =>T (甲基) = f (carry 标识) 新的开始, 准备整理下文档. Implements of magnetic frequent-shaking. According to the mechanical frequent-shaking of vowels with A, O, E, I and U, the author considered a magnetic frequent-shaking will similar to the mechanics. Meant magnetics and mechanics were combined to a physical action. He used prime numbers to make a collection with below list of desiphines. period Pi* K* {1+ 1/ 2+ 1/ 3+ 1/ 5+ 1/ 7+ 1/ 11+ 1/ 13+ 1/ 17+ 1/ 19+ 1/ 23+ 1/ 29+ 1/ 31+ 1/ 37+ 1/ 41+ 1/ 43+ 1/ 47 . . . }; Pi = 3.1415926. After a collected procedure, then he considered an RNA computing, was an incremental frequent overlaps by Initon's periods and frequencies. For example of AOPM VECS IDUQ TXHF DD, could have a frequent relatives. {fA, fO, fP, fM, fV, fE, fC, fS, fI, fD, fU, fQ, fT, fX, fH, fF, fDD}, and could have a periodic relatives. {TA, TO, TP, TM, TV, TE, TC, TS, TI, TD, TU, TQ, TT, TX, TH, TF, TDD}, After an observation with a PDE formula relatives. TA= T{V+ S}; TO= T{E+ S}; TP= T{E+ C}; TM= T{C+ S}; TV= T{U+ Q}; TE= T{I+ U}; TC= T{I+ D}; TS= T{I+ Q}; TI= T{E- U}; TD= T{C- I} ; TU= T{E- I}; TQ= T{S- I}; TDD= T{D+ D}= T{FF} ; TT= T{V + E} ; TX= T{V+ C}; TH= T{(HE+ HC)/ 4}= T{(E+ C)/ 2}; THE= T{H+ E}; THC= T{H+ C}; TII= T{I+ I}= T{HH} ;. . . He began to fall in thinking for RNA computational environment. Then did a periodic DNA's PDE formulas below. T{I}= T(=O+ =O); T{D}= T(=O+ -NH2); T{U}= T(=O+ -NH2+ -CH3); T{Q}= T(=O+ =O+ -CH3); T{V}= T{Q + U}; T{E}= T{I+ U}= T{D+ U}; T{C}= T{I+ D}; T{S}= T{I+ Q}; T{A}= T{V+ S}; T{O}= T{E+ S}; T{P}= T{E+ C}; T{M}= T{C+ S}; T{T}= T{V+ E}; T{X}= T{V+ C}; T{H}= T{(E+ C)/ 2}; T{HE}= T{H+ E}; T{HC}= T{H+ C}; At here the '羟基' meant a Ketonic base {=O}, not a standard {-OH} for hydrolysis. Here the '氨基' meant an Amino {-NH2}, not a {NH3} for molecule. Then proved an RNA derivation. T{F}= T{D+ D}; T{FF}= T{CC}; T{HH}= T{E+ C}= T{P}; {}meant an Initon-relation; ()meant a compound-relation; . . . . . . => T (-NH2)= T (2* =O); . . . . . . => T(-CH3)= T(?); f frequency= 1/ T period; For T(-NH2)= T(2* =O), a derivation below; T{HH}= T{E+ C}; => T(=O,=O, =O,=O)= T(=O, =O,-NH2); so=>T(=O =O,)= T(-NH2); At here the E Initon only had one '=O', and Initon H had two '=O's. Initon C both had one '=O' and one '-NH2'. Initon E for Hypoxanthine. Initon H for Xanthine. Initon C for Guanine. refer '2020年10月31日 8.罗瑶光. 《肽展公式推导与元基编码进化计算以及它的应用发现》. 中华人民共和国国家版权局,国作登字-2021-A-00042587. 2021. ' and '2020年11月29日 9.罗瑶光. 《DNA催化与肽展计算和AOPM-TXH-VECS-IDUQ元基解码013026中文版本》. 中华人民共和国国家版权局,国作登字-2021-A-00042586. 2021. ' Above derivations didn't contain a periodic proof of CH3, so the author did three arguments with Masks, Complements and Carry sign. Absolutely seems the Carry-use, was fitted in an observation of digital logics. Such as 'DD= ++Q' at page 147. For Masks proof, the mask of I was D, but here was Q, so the false. For Complements, the Complements of I was U, but here was Q, so the false. Only the Carry of I, was a D and had a shift increment. Became D+ Dcarry= ++Q, so the true. Finally the author got 2 proofs of 'T(=O =O,)= T(-NH2);' and T (-CH3)= f (Carry). The author YaoguangLuo,稍后优化语法。 结论： 1 元基有其各自固有的频率公式. 2 碱基对有其各自固有的频率公式. 3 RNA 分子化合物有其各自 固有的频率公式. 4 RNA 中全嘌呤可被鸟嘌呤替代, 因为鸟嘌呤更稳定. 5 双 鸟嘌呤类甾体形成 的马口蹄磁铁与 双全嘌呤类甾体形成的马蹄口磁铁互补. 6 首次出现PDE肽展公式适用的 减法 的 周期公式. 7 全嘌呤的吸附面可以形成所有弧形rna 链, 8 素数 K PI 叠加通用于频率的组合叠加公 式. 9 甲基的意义已经确定周期频率中区别 氨基和羟基的第三种频率 标识, 目前准备测试做carry 用途. 10 与或非RNA 与数字逻辑的与或非表达 完全不同, 碱基对的羟 氨 组合 类似 二 三极管的 PN . 11 元基的频率公式进行推导首先我会推导其 定义域与值域 的区间, 方便更进研究. 12 我得 到一个严谨的结论：元基是一种 拥有 语义表达, 生化表达, 电极表达, 磁频率表达的 四重 基本 信号单位. 同时元基也能代表一种 能量 的基本单位. Meta based initons, had their own inherent frequency formula. Base-par and molecular compound also, In RNA computing, the F-full initon will easy to be instead by C-controller initon, because C was more stably. Double C steroid and Double F steroid, which seems like a tinplate complement. First time we found PDN Extension, PDE did a cycle delete in Meta base initons. F initon could do an arc-shaped link with RNA by Its adsorptional plane. A prime number N* k-Pi(3.1415926) could implement PDN Extension, PDE, did a cycle frequency computing of RNA Initons. The methyl group -CH3 could do a determination of carrying in Digital Logic, DL. And the frequency formula of Initons should have their own definition and value domains. The contrast distinction of hard ware DL, base-par seems more like the PNP, NPN, NP and PN etc. Then I got a final essence: A Meta base Initon was a basic unit of Part of Speech POS, Bio-Chemistry, Eletronic Pole and Frequency Magnetism. Initon also was a basic unit of energy in the special environment. Author YaoguangLuo 稍后优化语法。 Refer 碱基对的 发现人是 J. D. Watson 和 P. H. C. Crick, 数字逻辑 的补码 思想 , refer 其作者 冯诺依曼, 作者在班加罗尔大学基督学院 数字逻辑课程系统的学习了基础. 傅里叶 频率周期叠加思想 refer 其作者 傅里叶 ;全嘌呤元基 TXHF-F 语义推导与定义者 罗瑶光 ; 变嘧啶元基 IDUQ-U 语义推导与定义者 罗瑶光 ;RNA 的元基芯片 计算逻辑 频率组合叠加 驱动钥匙 发现者 罗瑶光 ; 20220420补充,作者的AOPM-VECS-IDUQ-TXHF 16元基问世后,没有将之前17元基的前后章节造字部分和罗盘部分更新F取代DD,是因为语义的思维仅仅是作者的认知思维,代表作者的个人意识理解和思维发散,不能代表全人类,于是就没有加入此书。见谅。 应用 章节的著作权文件列表： 1.罗瑶光. 《数据预测引擎系统 V1.0.0》. 中华人民共和国国家版权局，软著登字第5447819号. 2020. 2.罗瑶光，罗荣武. 《类人DNA与 神经元基于催化算子映射编码方式 V_1.2.2》. 中华人民共和国国家版权局，国作登字-2021-A-00097017. 2021. 3.罗瑶光. 《肽展公式推导与元基编码进化计算以及它的应用发现》. 中华人民共和国国家版权局，国作登字-2021-A-00042587. 2021. 4.罗瑶光. 《DNA催化与肽展计算和AOPM-TXH-VECS-IDUQ元基解码013026中文版本》. 中华人民共和国国家版权局，国作登字-2021-A-00042586. 2021. 5.罗瑶光，罗荣武. 《DNA元基催化与肽计算第二卷养疗经应用研究20210305》. 中华人民共和国国家版权局，国作登字-2021-L-00103660. 2021. 6.罗瑶光，罗荣武. 《DNA 元基催化与肽计算 第三修订版V039010912》. 中华人民共和国国家版权局，国作登字-2021-L-00268255. 2021. 7.类人数据生命的DNA计算思想 Github [引用日期2020-03-05] https://github.com/yaoguangluo/Deta_Resource 8.罗瑶光，罗荣武. 《DNA元基催化与肽计算 第四修订版 V00919》. 中华人民共和国国家版权局，SD-2022Z11L0025809. 2022. 罗瑶光