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DNA元基催化与肽计算
第五修订版V0007108
写给我的罗雅佳.
罗瑶光, 罗荣武
目录
序 9
第一章_德塔自然语言图灵系统 11
知识来源 11
德塔分词的催化切词优化方式 13
分词 13
排序 15
神经网络索引 16
分词在线性文本搜索中应用 17
动态 POS函数流水阀门细化遍历 内核匹配 17
POS 20
NLP 21
ANN 22
关于比率的描述 23
RNN 24
关于距离的描述 24
DNN 25
DNN 关联应用扩展 26
图灵机 27
关于作文辅导能力的文字描述 30
极速中文搜索 31
感想 31

第二章 Java 数据分析算法引擎系统 32
知识来源 32
定义: 微分催化排序 32
计算力与算能优化的思想手稿 20190914 33
线性 37
非卷积视觉计算奠基溯源 40
关于 Etl Unicorn对 音频卷积处理的文字描述 41
非线性 42
维度 42
场景 44
智能相诊多媒体图片描述 44
仿生听觉 44
关于ETL 视觉流的应用描述 45
视觉 45
排序 47
两种比较领先的排序思维对比 48
搜索 50
应用 50
关于极快速微分催化排序的deep 变量溯源 50
关于股市数据的应用描述 52
极速象契拼音笔画排序 53

第三章 德塔 ETL 人工智能可视化数据流分析引擎系统. 55
知识来源 55
界面 57
ETL引擎图的的鼠标操作逻辑描述 58
ETL unicorn 计算节点的设计描述 59
皮肤 59
关于ETL节点的神经元皮肤文字描述 59
流存储 61
节点 61
插件 61
关于作者插件思维溯源描述 62
档案 63
拓扑 63
关于拓扑的描述 63
神经网络 64
一键执行 64
关于 PLETL 与 ETL Unicorn函数分类的 文字描述 65

第四章 德塔 Socket 流可编程数据库语言引擎系统 66
知识来源 66
Socket rest TCP握手协议 66
文件数据库 68
VPCS服务器 68
关于vpcs应用逻辑介绍文字描述 73
VPCS调度架构 73
PLSQL语言 74
DETADatabasePLSQL 语法 75
DETAPLSQLCommands 75
PLSQL编译机 80
PLORM语言 80
灾后重建 82

第五章_德塔数据结构变量快速转换 83
知识来源 83
内存的结构 83
数据的结构 84
类的结构 85
转换加速 85
不规则对象的变换 85
场景变换 85
计算的模式变换 87

第六章_数据预测引擎系统 89
知识来源 89
坐标系统预测 89
环境预测 90
雷达机 91
状态机 92
离散模型预测 95
概率机 95
向量机 96
商旅TSP 96
极速高阶欧拉融聚商旅团TSP路径算法的思维来源 97
十六元基进制 破解 DCPE-THOS-MAXF-VIUQ 文字描述 98
图中weka技术来源描述 99
眼睛团坐标识别 100
像素团处理 101

第七章 类人DNA与神经元基于催化算子映射编码方式 103
1 Deta humanoid cognition 103
1. 1 Deta humanoid cognition history, 德塔类人认知历史 104
1. 2 Deta humanoid cognition development, 德塔类人认知研发 104
1. 3 Deta humanoid cognition application, 德塔类人认知应用 105
AOPM Open Source System On SDLC Theory 106
2 Deta Business back end logic 109
2. 1 Deta Business backend logic history, 德塔商业后端逻辑历史 110
2. 2 Deta Business backend logic development, 德塔商业后端逻辑发展 110
2. 3 Deta Business backend logic application, 德塔商业后端逻辑应用 111
VPCS Backend Theory And Its Application 111
3 Deta Catalytic computing 120
3. 1 Deta Catalytic computing history, 德塔催化计算历史 120
3. 2 Deta Catalytic computing development, 德塔催化计算发展 120
Theory on YAOGUANG's Array Split Peak Defect 121
Goal Two: Deta parser 123
3. 3 Deta Catalytic computing application, 德塔催化计算应用 125
4 Deta Finding initions 128
4. 1 Deta Finding initions history, 德塔催化计算算子单元寻找历史 128
4. 2 Deta Finding initions development, 德塔催化计算算子单元寻找发展 128
4. 3 Deta Finding initions application, 德塔催化计算算子单元寻找应用 129
5 Deta DNA decoding 129
5. 1 Deta DNA decoding history, 德塔催化单元的DNA解码历史 129
5. 2 Deta DNA decoding development, 德塔催化单元的DNA解码发展 129
5. 3 Deta DNA decoding application, 德塔催化单元的DNA解码应用 129
6 IDUC DNA and Its Applications, IDUC DNA与它的应用 130
7 IDUC VPCS AOPM 3D Nero Cell and Its Applications, 3维神经建模与应用 133
Not The End结论 135

第八章 肽展公式推导与元基编码进化计算以及它的应用发现 136
1 Deta Initons classify/德塔元基分类 136
2 Deta Initons PDN words root/德塔元基分类词根 138
3 Deta Initons PDN words/德塔元基分类词典 139
4 Deta TVM/德塔词典肽翻译虚拟机 139
5 Deta TVM applications/德塔肽翻译虚拟机应用技术 140
6 Deta TVM PDC/虚拟机应用优化 141
7 Deta TVM PDE/德塔肽翻译推导 142
8 Deta TVM PDC functions/德塔肽推导函数化 144
9 Deta TVM PDC function optimization and PDE/德塔肽推导函数逻辑优化 144
10 Deta TVM PDE Logic/德塔肽推导函数逻辑优化成肽展公式化 148
11 Deta TVM PDE and Its application/德塔肽展公式应用论证技术 148
12 TVM humanoid life Research/应用在类人生命进化中 149
13 Eternal Research/应用在类人生命永生探索领域 153
14 Not the End/似乎刚刚开始… 155
15 Conclusion 156

第九章 DNA催化与肽展计算和AOPM-TXH-VECS-IDUQ元基解码 157
1. 推导与定义:甲基胞嘧啶在DNA编码和肽计算中具体定义为IDUQ-U变嘧啶 157
2. 推导与定义:2氨基腺嘌呤在DNA编码和肽计算中具体定义为VECS-V变感腺嘌呤 160
3. 推导与定义:次黄嘌呤在DNA编码和肽计算中具体定义为VECS-E尿变嘌呤 163
4. 推导与定义:AOPM-A变胸腺苷, AOPM-O尿胞变腺苷, AOPM-P尿胞变鸟苷, AOPM-M鸟腺苷的S形螺旋纹血氧峰触发器分子式催化计算严谨完整过程 163

5. 推导与定义:VECS-VECS嘌呤对, VECS嘌呤弧, VECS-IDUQ碱基对, IDUQ-IDUQ嘧啶对的催化模型 165
6. 推导与定义:次黄嘌呤, 尿变嘌呤VECS-E=IDUQ-U变嘧啶, 甲基胞嘧啶E=U全新DNA计算碱基对 168
7. 推导与定义:2氨基腺嘌呤, 变感腺嘌呤VECS-V=IDUQ-I尿嘧啶V-I计算碱基对 168
8. 推导与定义:碱基对Rotation观测与黄嘌呤在DNA编码和肽计算中具体定义为VECS-EC尿变鸟嘌呤 170
9. 推导与定义:尿变鸟嘌呤, 黄嘌呤肽展计算AOPM-OP-T变感腺尿变苷与AOPM-OP-X变感腺鸟苷 171
10. 推导与定义:DNA元基催化计算与ETL肽展神经网络计算流 173

第十章_DNA非卷积视觉技术 175
知识来源 175
DNA非卷积视觉技术原理 175
肽腐蚀 177
肽钥匙 178
肽活性表达 178
元基的视觉叠加与表达方式 178
时序视觉模拟机 179
元基神经网络 DNN 卷 ETL 流 脑计算模型 180
DNA ETL 第二代计算模型 180
费洛蒙的计算方式 181

第十一章_DNA_ETL与元基索引ETL中文脚本编译机. 185
知识来源 185
ETL元基编码方式 185
PLETL语言 186
Tinshell 187
软件执行逻辑 190
编译机的进化 191
OSGI 插件的肽化方式 191
神经元计算模拟 192

第十二章_DNA语料数据库加密技术. 193
知识来源 193
DNA 元基加密 193
PDEInitonsTVM人类词汇元基词根 194
DNA语料库的具体描述 206
非对称概率钥匙加密 208
DNA元基隐写术 210
DNA元基特征 210
Web登陆token 210
Session会话加密 212
DNA数据库数据加密 212
测试加密的结果 215
元基索引 227

第十三章_DNA_数术推导与RNA_X_THF_DD元基芯片与肽逻辑 229
知识来源 229
元基罗盘分类, 229
养疗经的元基罗盘观测 233
肽钥匙 234
肽活性表达 234
元基进制推导 235
十六进制变换方式 235
元基数字逻辑 235
锁存器与触发器的模拟猜想 236
周期频率语义肽减法公式 237
全嘌呤的推导 238
感想 246

第十四章_DNA搜索与筛选应用 252
知识来源 252
元基的细化模式 252
语义的元基表达 252
特征的PCA打分模式 254
搜索对象的元基索引方式 254
DNA搜索的应用实现 256
DNA筛选的具体描述 262
花的筛选与观测 266

第十五章_元基模拟染色体新陈代谢催化编码 268
元基造字 269
元基进化方式 273
元基新陈代谢 274
研究心得 275
二次元基新陈代谢方式的图片描述 280
元基二次新陈代谢 281
元基催化在分词, 排序, 图片读脏识别上的应用 281

第十六章_TinShell插件_元基花模拟染色体组计算索引系统 285
元基花 286
元基枝 286
元基花的优化方式 287
元基花的绽放方式 289
元基花的遗传方式 290
元基花的配对方式 290
元基花的进化方式 291
数字生命进化主线 292
总结 在进化计算中, 软件进行元基编码的新陈代谢方式 295

后序 300
Refer 310
全文引用参考 与 中华人民共和国国家版权局 著作权人信息列表: 320
适合大图




这本书, 比较详细的阐述了计算机的软件源代码, 从简单的按工程逻辑功能来执行的机械编码, 逐步走向可序列化遗传记忆的索引编码, 并可以进行新陈代谢的优化进化的研发和实现过程.

前面六章, 描述了作者在大数据计算领域的工程应用实践的内容, 主要基于养疗经的医学大数据搜索分析作品, 如将文章进行词汇分开, 如何数列数组进行排序, ETL进行节点流程组件块计算, 描述VPCS服务器调度算法, 可编程数据库和数据库语言PLSQL, 还有数据的载体结构变换和数据像素处理预测集等. 于是进行了很好的归纳跟进研发, 逐渐的更新优化和催化出 读心术, 分词和搜索作品, 线性和非线性卷积计算作品, ETL引擎作品, PLSQL和PLORM关于 VPCS调度的数据库语言作品, 数据变量快速变换和分解作品, 以及非线性的数据坐标轨迹预测作品等.

中间三章, 基于当前六个API软著作品在不断的优化升级和完善过程, 作者开始思考怎么有效的整理和归纳这些作品所包含的作者最近这4年内编写的数十万行源代码, 目的是方便和优化作者自己的行为理解和劳动方式. 于是一种有效的简洁的函数分类方式诞生, 语义元Initions编码规范, 作者在论证中将这个语义元编码套在生化编码上竟然吻合, 推导出完整的 语义元基Initon (Init Aton), 肽展公式PDE(PDN Extension) 和元基解码 (Decoding between Initons and DNA). 于是开始通过元基编码来索引养疗经工程出现的所有函数, 一切顺其自然, 开启了世界首个数据元基催化语义索引编码的大门.

后面七章, 因为元基编码, 公式, 解码的发现, 作者于是有充足的条件开始集成个人已有的六个软著作品进行持续和坚韧的应用计算优化, 收获颇丰, 如优化极速分词到现在肽展索引分词以及新陈代谢的编码进展; 如极速排序到现在的肽展索引新陈代谢优化的象契混合字符串排序作品; 如卷积计算到现在非卷积肽腐蚀极速视觉计算与图片识别作品. 如ETL Unicorn到现在的PLETL中文Tinshell神经元语言模拟编译机作品; 如VPCS PLSQL数据库到现在的肽展数据元基加密, 元基罗盘造字, 和 VPCS Web Session Token 概率加密应用; 如数据变换项目到现在的 Tinshell, TinMap与元基花组件内的指令记录结构堆栈分析设计; 如数据预测项目到现在的元基十六进制编码规范等. 开启了数据元基的RNA物理硬件科学 与 生化费洛蒙计算科学 交叉科学拓展.

这些函数和技术很好的在养疗经作品中完美的价值体现, 并一直在更进测试优化中, 作者比较欣慰的是:

在进化计算中, 软件函数进行元基索引编码的新陈代谢优化方式, 是一种有效的进化方式.

In the evolutionary domain of software computation, the DNA catalyst and the PDN metabolism is an effective evolutionary method were based on indexing optimization by humanoid Initons (16 Init-Atons, AOPM VECS IDUQ TXHF).

正如第一句话, 而这本书完整的记录了它的研发过程. 同时作者也为这本书的理论和工程研究提供了作者完整的20年CV人生阅历和知识来源.

作者在设计这篇文章一直带有两个疑问, 因为超出了软件领域, 没有花时间进行系统的拓展研究.

第一个问题是生化层面上, 作者推导的AOPM级的智慧语义元基是否在生化DNA物质中存在. 如马蹄铁形嘌呤对.(嘧啶并咪唑[1,2-a]并嘧啶并咪唑, 对称嘌呤etc)

第二个问题是物理层面上, 作者推导的RNA, FU计算碱基(全嘌呤-变嘧啶,6氨基黄嘌呤(2羟基腺嘌呤)-甲基胞嘧啶)对是否能真实设计DNA硬件系统. 如替换锁存器.

作者罗瑶光, 稍后优化20220414, 20220416, 20220417, 20220531

This monograph contained a more detailed description of the computer software source code about the research development and implementation process, from a simple mechanical coding according to the engineering logic function, then performed gradually to a serialized genetic memory index coding and finally could carry out metabolic optimization of the evolution.

Thus first six chapters were the author's engineering application practice in the field of big data computing, importantly based on the medical big data search and analysis works by integrating YangLiaoJing(YLJ) software development, such as word separations, object array sorting, ETL node workflows and pipeline calculations, VPCS server scheduling algorithms, programmable database and PLSQL database language. Therefore, the author conducted a good induction and follow-up research and development, gradually updated and optimized, those fantastic job tasks eventually promoted the works of mind-reading, word segmentation, searching and indexing, linear convolutional computation, ETL engine, PLORM database language worked on VPCS scheduling. Fast structural transformation and combination of data variables works, as well as nonlinear data coordinate and trajectory predicted work.

The current six API software works were constantly optimized, upgraded and improved in the flowing middle three chapters, Author thought about how to effectively organize and summarize the hundreds of thousands of source code lines were contained in these works, in order to facilitate and optimize the author's own mode of behavior and labor. Thus, an effective and concise function classification method was born here. The semantic meta-initions encoding specification, which the author used in the argument on the biochemical encoding, truly matched and deduced the complete semantic meta-base Initon (Init Aton). The peptide extending formula PDE (PDN Extension) and the Decoding between Initons and DNA, began to index all the functions of the YLJ through the basic coding, and everything went naturally. Opened the world's first gate about the software logics were based on catalytic semantic DNA index-coding.

In the continuing seven chapters, because of the discovery of meta-base (Initons) DNA encoding, peptide-formula (PDN Extension, PDE) and decoding, the author had sufficient conditions to start integrating his own six software works for continuous and tenacious the applicational and calculational optimizations and has gained a lot of experience on this domain. Such as the optimization of rapid word segmentation to the present peptide exhibition(PDE) , indexed word segmentation and the progress of metabolism; Such as quickly array sort to the present PDE index metabolically optimized image, and deed mixed string sort works; Such as a convolutional computing to the present non-convolutional peptide corrosion of speed visual computing and image recognition works; Such as ETL Unicorn to now PLETL Chinese Tinshell neuronal language simulation compiler works; Such as VPCS PLSQL database to the present PDE data meta base encryption, meta-based compass-word, and VPCS Web Session Token probability encryption application; Such as data transformation to the present Tinshell, TinMap and the stack analysis and design of instructional recorded structure in the meta-base flower component; Such as data prediction to the current meta-mode-based hexadecimal encode specification. etc. Opened the gateway of scientific expansion with computing across Database, RNA, Physical hardware and biochemical pheromone.

These functions and technologies were perfectly reflected in the works of YLJ and had been further tested and optimized. The author proved out:

In the evolutionary domain of software computation, the DNA catalyst and the PDN metabolism is an effective and evolutionary method were based on indexing optimization by humanoid Initons (16 Init-Atons, AOPM VECS IDUQ TXHF).

The author also gaind two question below,

The first question was an existence form of A, O, P, M, T and X. Does molecule of pyrimidineMidazolo[1, 2-a]pyrimidineMidazole a true thing in this real world.

The second question was an RNA computing with {F, DU}, Does base pair of {6-aminoxanthine, Cytosine Methylcytosine} a true thing in this real world.

Yaoguang. Luo稍后优化20220414, 20220416, 20220417, 20220531, 20220604